使用 DeepSeek-R1 模型写代码

2025-04-01 by dongnan

开始之前

上一篇文章中通过 Ollama 框架成功在本地部署了 DeepSeek-R1 模型，那么，如何利用这个大型语言模型（LLM）来解决实际的开发需求呢？

由于硬件限制，目前在本地仅能运行14B参数的模型，适用于一些简单的Demo展示。然而，对于更复杂的实际需求，我们需要使用具有671B参数的 DeepSeek-R1，也就是“满血”版本。

当然在本地部署满血版本的 DeepSeek-R1 大模型，成本是非常高昂的不适合个人用户使用。可以考虑使用 DeepSeek 官方的API来调用该版本。但由于用户量过多，官方服务经常面临超负荷运行，导致体验不佳。

好在第三方的厂商们很卷很拼，不仅硬件资源足够强大，各种开源的LLM模型也足够丰富。例如硅基流动注册即送 2000 万的 Tokens 。

在使用 vscode IDE工具时，我们可以通过安装 腾讯云AI代码助手插件，并配置 DeepSeek-R1 模型来自动生成代码。根据具体需求，模型可以帮助你快速生成解决方案。

举个例子：

假设你需要将现有的 python 项目 "根据现在的API接口，改成 API-KEY 方式鉴权"。

你只需提供相关需求，DeepSeek-R1 模型就能自动帮助你生成所需的代码了。

通过腾讯云AI代码助手插件与 DeepSeek-R1 模型，我们可以更加高效地生成和优化代码。